연구진은 CAD 학습 시 데이터 부족 문제를 해결하기 위해 KDH-CAD라는 새로운 프레임워크를 제안했어요. KDH-CAD는 사전 학습된 모델 지식, 교재/튜토리얼의 구조화된 도메인 지식, 소량의 레이블링된 CAD 데이터를 통합하여 작동해요. 실험 결과, KDH-CAD는 250개의 샘플만으로도 92.6%의 정확도를 달성하며, 기존 방식보다 훨씬 적은 데이터로 높은 성능을 낼 수 있었어요.