Amazon Quick을 활용해 희귀 암 연구를 위한 생체의학 데이터를 통합하는 방법을 소개합니다. 소아 육종을 연구 영역으로 설정하고 PubMed 등 공개 데이터셋을 활용합니다. 연구 목표 정의부터 결과 수정까지 전체 워크플로우를 안내합니다.
AI가 생성한 연구 계획을 검토하고, 조사를 실행하며, 버전 관리 시스템을 통해 결과를 반복적으로 개선하는 과정을 설명합니다. Amazon Quick은 여러 생체의학 데이터 소스를 통합하여 연구 효율성을 높입니다.