IBM 연구진은 기업 AI 도입 확대를 위해서는 LLM뿐 아니라 에이전트 로직이 필요하다고 밝혔습니다. 에이전트 로직은 지식 그래프, 알고리즘 등 소프트웨어 기반으로 LLM을 기업 워크플로우 방향으로 유도하여 성능을 높이고 비용을 절감합니다.
IBM은 에이전트 로직을 활용하여 레거시 코드 분석, 테스트 생성, 인시던트 대응, 컴플라이언스 현대화 등 다양한 업무를 자동화하는 솔루션을 개발했습니다.
Watsonx Code assistant for Z(WCA4Z)는 에이전트 로직을 통해 레거시 시스템 이해 성능을 향상시키고, 토큰 사용량을 30배 절감하는 효과를 보였습니다.