AI 감시는 복잡하고, 데이터 부족과 해석의 어려움으로 인해 효과적인 감독이 어렵습니다. 단백질 폴딩 모델의 스케일링 법칙 연구 결과, 모델 크기가 커질수록 성능 향상 속도가 느려지는 현상이 관찰됐습니다. AI 시스템의 멸종 위험을 고려한 가격 책정 모델 개발 필요성이 제기되며, 잠재적 위험에 대한 사회적 합의가 중요합니다.