연구진은 표준 그래프 가정을 바탕으로 표 예측에 유용한 마르코프 경계를 분석했어요. 마르코프 경계를 활용한 예측은 기능 공간이 커지고 희소해질수록 성능이 향상되지만, 경계를 찾아 예측하는 자연스러운 파이프라인은 효과적이지 않아요. 연구 결과, 발견 알고리즘은 구조 복구에 최적화되어 있고, 오탐/오류가 예측 성능에 큰 영향을 미쳐 마르코프 경계를 활용한 예측이 어려워요.