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언어 모델, 참조를 조립적으로 해결하지만, 타고난 강점은 아니다: 개인 관계 과제 사례

arXiv cs.CL · 2026-05-30

연구진은 LLM이 자연어 해석을 위해 조립적 능력을 진정으로 습득하는지 조사했어요. 의미 해석은 지칭 대상 파악(확장 작업)과 구조화된 의미 표현(의존 작업)으로 나뉩니다.

개인 관계 과제에서 인간과 LLM은 서로 다른 강점을 보였는데, 인간은 확장 작업에서, LLM은 의존 작업에서 더 뛰어났어요.

연구 결과, LLM 훈련 시 참조 기반 부족이 인간과 유사한 언어 이해를 모방하는 데 중요한 요소로 작용하는 것으로 나타났어요.

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