연구진은 LLM의 추론 과정을 파악하기 위해 질문-응답 방식을 활용하는 새로운 방법을 제시했어요. 학생 모델이 질문을 던지고, 교사 모델이 답변하는 방식으로 학습하며, 질문 전 은닉 상태를 분석하여 최종 정답 여부를 예측할 수 있음을 확인했어요. 질문 생성 과정에서 모델 스스로 진단하는 과정이 중요하며, 모델의 일관성이 높을수록 질문-응답 방식의 효과가 크다는 점을 발견했어요.