연구진은 멀티모달 에이전트의 효과적인 장기 기억 구축을 위해 작업 중심 기억 생성 정책 학습 프레임워크 TaskMem을 개발했어요.
TaskMem은 강화 학습 기반으로, 환경에서 발생하는 작업의 요구에 맞춰 기억 생성 정책을 동적으로 조정하며, 두 단계 학습 방식으로 진행돼요.
VideoMME, EgoLife, EgoTempo 벤치마크에서 Qwen3-VL-30B-A3B 기반 TaskMem은 VQA 정확도를 각각 6.3%, 7.0%, 5.3% 향상시켰어요.