연구진이 Nano-Banana-2 모델을 활용해 실제 저화질 이미지에 대한 고품질 복원 타겟을 생성하는 Generative Ground Truth (GGT) 기술을 제안했어요.
GGT-100K 데이터셋은 103,707개의 LQ-HQ 이미지 쌍으로 구성되며, 다양한 장면과 복잡한 실제 환경의 손상을 포함하고 있어요.
GGT-100K를 활용한 실험 결과, 다양한 이미지 복원 모델의 실제 환경 적용 성능이 향상되었으며, 특히 생성 모델의 미세 조정에 큰 도움이 되었어요.