연구팀이 수술 전 CT 영상 분석을 통해 수술 후 췌장 누로 위험도를 예측하는 딥러닝 파이프라인을 개발했어요. 췌장 분할부터 분류까지 완전 자동화된 방식으로 진행돼요. CNN3D, R(2+1)D ResNet-18, ResNet-MC3-18 등 다양한 3D 모델을 평가해 유망한 예측 성능을 확인했어요. 이 방법은 수술 전 의사 결정 개선에 도움을 줄 수 있는 임상적으로 가치 있는 도구가 될 수 있어요.