KLIP는 역문제에서 디퓨전 우선 모델을 활용해 이미지 분포 변화를 감지하는 새로운 방법입니다. 기존 방식과 달리, 추가 데이터나 분포 정보 없이도 이미지 전체 또는 특정 영역의 변화를 감지할 수 있습니다.
KL-다이버전스를 기반으로 디퓨전 우선 모델과 후 분포 간의 차이를 측정하며, 건강한 간 CT 스캔과 종양 CT 스캔 간의 미묘한 변화도 감지할 수 있습니다.
다양한 디퓨전 모델, 데이터셋, 역문제에 적용 가능하며, GitHub에서 코드를 확인할 수 있습니다.