사용자가 모델 파인튜닝 후에도 모델이 여전히 허구 정보를 생성하는 문제에 직면했어요. 5일간의 파인튜닝에도 불구하고 모델이 사실과 다른 내용을 확신하는 듯한 모습을 보였어요. 이는 모델 학습 데이터의 품질 문제나 파인튜닝 전략의 한계를 시사할 수 있습니다.
Reddit 사용자 Chapper_App이 관련 경험을 공유하며 모델 파인튜닝의 어려움을 토로했어요. 모델의 환각 현상(hallucination)을 줄이기 위한 추가적인 노력이 필요함을 강조했어요.