Barrnie 사용자가 AI 가속기 개발 후 오픈소스를 공개했어요. 기존 가속기는 Attention 연산 등 현대 운영을 지원하지 못하는 한계가 있어요. RocketChip 아키텍처 기반으로 BF16을 지원하며, TinyBERT에서 최대 96배 속도 향상 효과를 보였어요.
Attention 메커니즘을 실리콘에 직접 통합하고, FPGA에서 프로토타입을 구현했어요. PyTorch 기반 워크로드 벤치마크 테스트를 거쳤으며, RocketChip 아키텍처(RISC-V)를 사용했어요.
Vanilla Attention에서 최대 225배, TinyBERT에서 최대 96배, ViT에서 최대 50배, GPT-2 prefill에서 최대 30배 속도 향상을 달성했어요. GitHub 저장소에서 피드백을 환영합니다.