Xetrieval은 덴스 검색의 작동 원리를 설명하는 새로운 프레임워크입니다. Chain-of-Thought 추론을 임베딩 공간에서 근사하여 문장 임베딩을 풍부하게 합니다. 덴스 검색이 높은 관련성 점수를 부여하는 이유를 파악하기 위해, Xetrieval은 인간이 해석할 수 있는 특징으로 분해합니다.
Xetrieval은 다양한 검색 모델과 벤치마크에서 일관성 있는 해석 가능 특징을 발견하고, 페어 레벨에서의 개입 효과를 높이며, 작업 레벨에서의 특징 조종을 지원합니다. 프로젝트 페이지와 소스 코드는 GitHub에서 확인할 수 있습니다.
기존 설명 방식은 표면 신호에 집중했지만, Xetrieval은 임베딩 레벨에서 작동하는 원리를 파악하여 덴스 검색의 작동 방식을 더 깊이 이해할 수 있도록 돕습니다.