연구진은 클라우드 기반 LLM과 온디바이스 SLM을 결합한 하이브리드 멀티 에이전트 시스템(MAS)의 설계 공간을 체계적으로 분석했어요.
하이브리드 MAS는 작업 정확도, 비용, 에너지 소비 간 복잡한 상호작용을 보이며, 최적 설계는 작업 의존적이고 높은 성능이 항상 더 나은 결과를 보장하지 않아요.
연구 결과, SLM은 LLM의 도움을 받을 수 있지만, 최적의 아키텍처는 작업에 따라 달라지며, 고성능 컴퓨팅이 항상 더 나은 성능으로 이어지지는 않아요.