연구자가 LLM 정책 합성 시스템의 파이프라인을 자율적으로 재설계하는 2단계 자동 연구를 수행하여 다중 에이전트 순차적 사회적 딜레마(SSD)를 해결합니다.
연구 에이전트는 Cleanup 및 Gathering 게임에서 수동 설계 기준선을 능가하고, 변동성을 줄이며, 프롬프트 최적화보다 우수한 성능을 보였습니다.
발견된 파이프라인은 목표에 따라 달라지며, 최대극선(maximin) 목표 하에서만 연구자가 합성기 파이프라인에 명시적 공정성 메커니즘을 주입했습니다.