연구진은 오토리거시브(AR) 비디오 생성 모델의 KV 캐시 확장으로 인한 메모리 부족 및 오류 누적 문제를 해결하기 위해 Future Forcing이라는 새로운 방법을 제안했어요.
Future Forcing은 학습 없이 미래 예측을 기반으로 KV 캐시 토큰의 중요도를 평가하고, 중복 토큰을 제거하여 장기 일관성을 향상시키는 방식이에요.
VBench-Long에서 기존 방식 대비 최대 1.49%의 주관적 일관성 향상을 달성하며, 60초 비디오 생성 시 성능을 입증했어요.