연구진이 훈련 없이도 뛰어난 추론 능력을 가진 에이전트 기반 이상 감지 프레임워크 AnomalyAgent를 제안했어요.
AnomalyAgent는 MLLM의 추론 및 일반화 능력을 활용하여 복잡한 상황의 이상을 감지하고, 기존 방식보다 더 다양한 유형의 이상 감지가 가능해요.
실험 결과, AnomalyAgent는 기존 VLM 기반 방식이나 일반적인 에이전트 방식보다 우수한 성능을 보이며, 제로샷 및 퓨샷 환경에서 뛰어난 일반화 능력을 입증했어요.