연구진이 무선 채널 상에서 개인 정보 보호 연합 학습을 위한 새로운 프로토콜을 제안했어요. 이 프로토콜은 다중 키 동형 암호(xMK-CKKS)를 활용하여 채널 추정 없이 안전한 데이터 집계를 지원해요. 제로 오더 연합 학습과 결합하여 통신/암호화 오버헤드를 모델 차원과 무관하게 유지하며, MNIST 데이터셋 실험을 통해 분석 결과가 검증됐어요.
기존 방식의 단일 키 동형 암호 방식은 정직한 호기심 서버가 공격에 취약하고, 전체 네트워크 보안을 위협할 수 있다는 한계가 있었어요. 제안된 프로토콜은 각 장치에 고유한 키를 할당하여 장치 수준의 보안을 강화하고, 공용 키와 암호문을 동일 채널을 통해 재전송하여 복호화 시 대규모 모듈 암호화 항이 대수적으로 상쇄되도록 설계됐어요.
제로 오더 연합 학습 환경에서 통신/암호화 오버헤드를 줄이고, O(1/√K) 수렴 속도를 유지하며, 최대 N-1명의 클라이언트에 대한 정직한 호기심 서버에 대한 보안성을 제공해요.