OmniRetrieval은 텍스트, 관계형 테이블, 지식 그래프 등 다양한 구조의 지식 소스에 대한 통합 검색 프레임워크입니다. 기존 검색 도구는 단일 소스에 맞춰 작동하지만 OmniRetrieval은 각 소스의 구조적 특징을 보존하며 자연어 쿼리를 소스에 맞는 쿼리로 변환합니다. 13개 데이터셋, 309개 지식 베이스를 대상으로 한 실험에서 OmniRetrieval은 단일 소스 기반 모델보다 뛰어난 성능을 보였습니다.