연구진이 Ray 기반 데이터 병렬 GPU 연산 워크 포워딩 인프라 RAFI를 개발했어요. CUDA와 MPI를 활용해 GPU 간 워크 아이템 이동을 간편하게 만들어줘요. RAFI는 CUDA 커널이 다른 GPU로 워크 아이템을 포워딩할 수 있도록 단순 인터페이스를 제공하며, CUDA와 MPI 관련 작업을 관리해줘요.
RAFI는 GPU 간 워크 아이템 이동을 단순화하여 데이터 병렬 연산 개발을 돕고, 여러 애플리케이션에서 잠재력을 보여줘요. Ray와 유사한 워크 아이템이 여러 GPU로 이동해야 하는 경우 유용해요. CUDA와 MPI 관련 복잡한 작업들을 추상화하여 개발 생산성을 높여줘요.