최근 AI 아키텍처 발전으로 멀티모달 기능이 가능해졌어요. 트랜스포머 모델은 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리할 수 있게 되었죠. 분류 회피 공격은 모델의 취약점을 악용한 것으로, 입력 데이터에 미세한 변화를 주어 모델을 속이는 방식이에요. 연구진은 새로운 공격 기법을 개발하고 기존 기법의 한계를 분석하여 비전-언어 모델의 안전성을 강화하는 방향으로 연구를 진행했어요.