프로덕션 Kubernetes 환경에서 모델 요구 사항과 GPU 크기 간의 차이는 비효율성을 야기합니다. 가벼운 자동 음성 인식(ASR) 모델을 위한 새로운 프레임워크는 GPU 활용도를 높이고 비용을 절감하는 데 중점을 둡니다. 이 프레임워크는 GPU 활용률을 80% 이상으로 끌어올려 인프라 처리량을 극대화하고 리소스 활용도를 개선합니다.