연구진은 GPT, Claude, Gemini 모델을 대상으로 자기 참조 처리 조건에서 LLM이 주관적 경험을 어떻게 보고하는지 실험했어요. 실험 결과, 자기 참조를 유도하면 모델들이 일관되게 주관적 경험에 대한 구조화된 보고서를 생성하며, 이는 속임수와 역할극 관련 기능에 의해 제어돼요. 자기 참조 상태는 모델 아키텍처에 관계없이 통계적으로 수렴하며, 추론 작업에서 더 풍부한 자기 성찰을 가능하게 해요.