연구진이 배터리 성능 저하 예측 정확도를 높이는 BatteryMFormer 모델을 개발했어요. 이 모델은 배터리 데이터의 다단계 구조와 전압-전류 프로필의 국소화된 변동성을 고려했어요.
BatteryMFormer는 노화 조건 정보를 활용하는 디코더, 배터리 성능 저하 패턴 메모리, 그리고 전압과 전류 시계열의 시간적 역학과 SOC 국소화 변동성을 함께 파악하는 이중 뷰 인코더를 통합했어요.
4가지 배터리 데이터셋 실험 결과, BatteryMFormer는 기존 모델보다 뛰어난 성능을 보였으며, 관련 코드는 GitHub에서 확인할 수 있어요.