연구진은 개별 에이전트의 성능 향상 대신, 동일한 과제를 수행하는 여러 에이전트 간의 협력을 통해 성능을 높이는 AgentFugue 프레임워크를 제안했어요.
AgentFugue는 각 에이전트의 탐색 과정을 기록하고 공유하는 '추론 허브'를 통해, 에이전트들이 서로의 경험을 재사용할 수 있도록 설계돼요.
실험 결과, AgentFugue는 기존 방식 대비 장기 과제 해결 성능을 향상시켰으며, 집단적 추론이 추가적인 성능 향상 요인이 될 수 있음을 보여줬어요.