연구진은 비 라틴 문자 스크립트 ASR 오류 분석을 위한 자동 정렬 메커니즘을 제안했어요. 기존 정렬 도구의 신뢰성 문제를 해결하고, 다양한 ASR 아키텍처와 언어에 적용 가능하도록 설계됐어요.
제안된 방식은 가설, 참조, 평가 시퀀스를 일관되게 정렬하여 PoS 기반 오류 분석을 가능하게 하며, 아부기다, 알파벳, 아자드 등 다양한 스크립트 시스템에서 활용돼요.
연구 결과, PoS 기반 오류 정보를 활용해 ASR 훈련 시 WER 개선 효과를 확인했으며, 이는 ASR 성능 향상에 기여할 수 있어요.