연구팀은 문학 작품의 캐릭터 상호작용과 텍스트 문맥을 함께 고려하는 Dynamic Heterogeneous Character Networks (DHCNs)를 제안했어요. GraphLit 프레임워크를 통해 문학 작품의 풍부한 표현을 학습하고, 12가지 캐릭터 관련 작업에서 기존 방식보다 성능이 향상됐어요. DHCNs와 GraphLit을 활용해 이야기의 비선형성과 사회적 특징 간의 연관성을 분석하는 데 활용 가능성을 보여줬어요.