연구진이 fMRI와 MEG를 활용해 뇌 활동과 딥러닝 모델의 역전파 기울기를 분석했어요. DINOv3 모델을 포함한 8개 모델 분석 결과, 역전파 기울기는 시각 피질의 활동을 예측할 수 있었어요. 하지만 뇌의 시간적·공간적 계층과 역전파 기울기의 패턴은 일치하지 않았어요.
역전파 기울기 계산 순서와 공간적 배열이 뇌의 시간적·공간적 계층과 차이를 보였어요.
본 연구는 뇌의 역전파 메커니즘에 대한 새로운 통찰력을 제공하며, 딥러닝 모델과 뇌의 학습 방식 차이를 이해하는 데 기여할 수 있어요.