연구진이 도시 규모의 대중교통 노선 설계 문제 해결을 위해 AlphaTransit라는 AI 프레임워크를 개발했어요. AlphaTransit는 Monte Carlo Tree Search (MCTS)와 신경망 정책-가치 네트워크를 결합하여 노선 확장 시 품질을 예측하고 의사 결정을 개선합니다. 블루밍턴 벤치마크 테스트에서 AlphaTransit는 기존 방식 대비 최대 11.4% 더 높은 서비스율을 달성하며 우수한 성능을 입증했어요.