연구진은 소규모 컴퓨터 사용 에이전트의 전문화에 어려움을 겪는 과정에서 LearnWeak라는 새로운 프레임워크를 개발했어요.
LearnWeak는 더 강력한 참조 에이전트를 활용해 학생 에이전트의 약점을 파악하고, 맞춤형 학습 데이터를 자동으로 생성하여 전문성을 향상시킵니다.
OSWorld 환경에서 LearnWeak는 EvoCUA-8B 및 OpenCUA-7B보다 평균 11.6% 및 11.1%의 성능 향상을 달성하며 기존 방식보다 효과적임을 입증했어요.