연구진은 뇌파 기반 모델의 일반화 성능을 현실적인 저자원 환경에서 평가하는 다차원 프레임워크를 제안했어요. LaBraM, CSBrain, CBraMod 등 뇌파 기반 모델을 6개 데이터셋에서 평가한 결과, 수면 단계 예측, 정신 건강 상태 분류 등 장문 컨텍스트 작업에서 성능 향상을 보였어요. 단문 뇌-컴퓨터 인터페이스 작업에서는 기존 모델과 비슷한 성능을 보였으며, 채널 제약 환경에서는 강건성이 제한적이라는 점을 확인했어요.