연구진이 Dark Emulator2라는 뉴럴 네트워크 에뮬레이터를 개발했어요. 이 에뮬레이터는 우주론 매개변수 공간에서 비선형 물질 전력 스펙트럼을 모방합니다.
Ginkaku 코드로 생성된 시뮬레이션 데이터를 기반으로 훈련했으며, 선형 물질 전력 스펙트럼, 시뮬레이션 해상도, 초기 가우시안 랜덤 필드 요소를 입력으로 활용해 일반화 성능을 높였어요.
Lbox=1Gpc 박스에서 N=3000^3 입자를 사용했을 때, 입자 Nyquist 스케일인 kNy≈10hMpc^-1까지 0.1% 정확도로 시뮬레이션된 물질 전력 스펙트럼을 재현합니다.