연구진이 인컨텍스트 지속적 학습에 대한 최초의 이론적 프레임워크를 제안했어요. 트랜스포머 모델이 단일 프롬프트 내에서 여러 순차적 작업을 처리하는 방식을 공유 어텐션 메커니즘을 통해 모델링했어요. 연구 결과, 표준 어텐션 메커니즘은 과거 컨텍스트를 통합하여 작업 간섭을 유발하고, 성능 저하를 초래하는 것으로 나타났어요. tags": [“#인컨텍스트학습”, “#지속적학습”, “#어텐션메커니즘”], “#트랜스포머