연구진은 사회적으로 중요한 의사 결정에 AI 시스템이 활용됨에 따라, 이분법적 판단을 넘어선 윤리적 다원주의 모델링 프레임워크를 제안했어요.
이 프레임워크는 다양한 윤리 이론을 통합하는 '윤리적 규범 단순형(normative ethics simplex)'을 활용하며, 450개의 사례와 15개의 세부 이론을 벤치마크 데이터로 사용했어요.
실험 결과, 윤리적 규범과 의미 정보를 결합하여 분류 정확도를 88.89%까지 향상시켰으며, 이는 단순한 유사성 추론을 넘어선 구조적 윤리적 표현의 기여를 보여줬어요.