연구진은 표에 담긴 지식 영역의 부울 함축 관계(BIR)를 활용하는 BIRDNet이라는 새로운 딥 뉴럴 네트워크 모델을 개발했어요.
BIRDNet은 데이터에서 직접 채굴한 규칙을 기반으로 하며, 각 규칙은 두 개의 특징을 연결하는 희소한 신경망 구조를 갖도록 설계돼요.
실험 결과, BIRDNet은 기존 모델에 비해 훨씬 적은 파라미터로 유사한 성능을 보였으며, 암세포의 유전자 증폭, 조직 특이적 발현 모듈, 면역 침투 마커 등 생물학적 특징을 정확하게 파악했어요.