연구진이 다중 모드 벤치마크 MeniOmni를 공개했어요. 이 벤치마크는 MRI 영상, 환자 정보, 전문의 진단 보고서를 통합하여 반월상 연골 손상 평가를 위한 것입니다.
MeniOmni는 Stoller 심각도 등급 판별과 진단 보고서 생성 2가지 과제를 지원하며, 임상적 맥락을 고려한 평가 지표를 제안했어요.
연구 결과, 환자 정보를 함께 활용하면 심각도 등급 판별 성능이 향상되고 오류를 줄일 수 있었어요. 관련 코드와 데이터는 GitHub에서 확인할 수 있어요.