연구진이 폐동맥 혈전증 진단 시 활용되는 환자 맞춤형 폐동맥 디지털 트윈 파이프라인을 개발했어요. 이 파이프라인은 CT 영상 기반으로 혈전 부피, 폐동맥 구조 정보 등 다양한 생체 지표를 자동으로 추출하고, Qanadli 및 Mastora 점수와 같은 심각도 점수를 계산해요. 개발된 파이프라인은 기존 파이프라인 및 수동 계산과 비교 검증을 거쳤으며, 정확한 디지털 트윈 생성 및 심각도 점수 산출 능력을 입증했어요.