연구진이 인스턴스 주석 없이 인스턴스 분할을 가능하게 하는 MORI-Seg 프레임워크를 제안했어요. MORI-Seg은 객체 중심 거리 필드와 경계 밴드 표현을 결합하여 의미론적 마스크에서 형태 정보를 학습해요. 실험 결과, 기존 방법보다 인스턴스 분리 정확도가 향상되었고 신뢰성 있는 형태 측정 가능성을 입증했어요.