본 연구는 LLM 대화형 에이전트의 성격 표현이 프롬프트의 성격 특성, 역할, 표현 방식에 따라 달라진다는 것을 밝혀냈습니다.
성격 특성 명시가 성격 표현에 직접적인 영향을 미치지 않으며, 역할과 표현 방식이 중요한 변수로 작용합니다.
연구 결과, 역할은 개방성을, 표현 방식은 성실성과 우호성을, 명시적 특성 지정은 신경성 표현에 큰 영향을 미치는 것으로 나타났습니다.
영어와 일본어 대화에서 유사한 패턴이 관찰되었으며, 특정 조건 하에서 미묘한 차이가 발견되었습니다.