연구진이 기존 에이전트 기억 시스템의 한계를 지적하며, 기억 접근을 추론 과정에 통합하는 새로운 시스템 MemCog를 제안했어요.
MemCog는 연관 링크 그래프로 사용자 지식을 구성하고, 다단계 추론 기반 탐색을 위한 인터페이스를 제공하며, 대화 맥락에서 능동적으로 기억 탐색을 시작하는 프로토콜을 사용해요.
MemCog는 기존 QA 벤치마크에서 최고 성능을 달성했을 뿐만 아니라, 새로운 ProactiveMemBench에서도 기존 방식보다 뛰어난 성능을 보여주며 Memory-as-Cognition의 장점을 입증했어요.